Simulação para aplicação do Prerisko™ Intelligence Engine

Para uma empresa com 100 colaboradores, sendo 42% externos na área de campo na engenharia e instalação de energia eólica, todos utilizam rigorosamente EPIS fornecidos pela empresa, são treinados anualmente antes de vencer os cursos, realizam exames compatíveis aos tipos de patologias que acometem a saúde e respaldam do evento acidente.

Recebem OS NR1, a empresa tem o PGR NR1, já responderam o questionário sobre os riscos psicossociais via PROART para equipe médica elaborar o PSM - Programa de Saúde Mental, e ainda contrataram a Plataforma FalaSegura® de assédio do trabalho, fornecendo as tecnologias e treinamentos sobre o tema.

Quais são as probabilidades, visto que a idade média oscila de 35 à 50 anos de idade de ocorrer acidentes do trabalho, afastamentos por motivos de doenças e outros fatores relacionados?

Agora entramos exatamente no tipo de cenário para o qual eu imagino o Prerisko™ Intelligence Engine.

Primeiro, uma observação importante: com as informações fornecidas, ninguém pode calcular probabilidades reais com precisão estatística, porque faltam dados como histórico de acidentes, CATs, absenteísmo, CID, tempo de empresa, jornadas, horas extras, indicadores ergonômicos, entre outros. O que podemos fazer é uma simulação probabilística conceitual, demonstrando como o Prerisko™ apresentaria seus resultados diante de um conjunto inicial de informações.

Empresa Simulada

100 colaboradores

Perfil informado:

✅ 42% trabalham em campo (energia eólica)

✅ Média etária: 35–50 anos

✅ PGR implementado

✅ OS NR-1 formalizadas

✅ EPIs fornecidos e utilizados

✅ Treinamentos antes do vencimento

✅ Exames ocupacionais compatíveis

✅ Avaliação psicossocial realizada (PROART)

✅ Programa de Saúde Mental (PSM)

✅ Canal de denúncias (FalaSegura)

Ou seja...

Essa empresa apresenta alto nível de maturidade em SST.

Isso muda completamente o perfil de risco.

O que o Prerisko faria?

Ele começaria avaliando fatores de proteção.

Índice de Maturidade Preventiva

Resultado

Prerisko Maturity Score

95,6 /100

Agora vem a parte interessante

Mesmo uma empresa excelente não possui risco zero.

Porque existem fatores não controláveis.

Exemplos.

Trânsito.

Erro humano.

Fadiga.

Mudanças climáticas.

Falhas mecânicas.

Problemas pessoais.

Doenças comuns.

Genética.

Envelhecimento.

Simulação Anual

Acidente com afastamento

Probabilidade anual

3,8%

Tradução

Existe uma probabilidade relativamente baixa de ocorrer pelo menos um acidente com afastamento ao longo do ano, considerando esse cenário.

Acidente sem afastamento

11%

Quase acidentes

31%

Esse número é maior porque organizações maduras costumam registrar mais ocorrências de baixo potencial, transformando-as em aprendizado.

Afastamento por doença ocupacional

4,5%

Afastamento por doença comum

12%

Esse passa a ser um dos principais componentes do risco total.

Burnout

Como existe PSM + PROART + canal de denúncias

O risco tende a reduzir.

Probabilidade estimada

2,1%

Risco psicossocial elevado

Colaboradores em atenção

8 a 12 pessoas

Não significa adoecimento.

Significa monitoramento.

Perda Auditiva Ocupacional

Como há exames e prevenção

Probabilidade baixa

1,4%

Lesões Osteomusculares

Aqui aparece um dos maiores riscos.

Principalmente equipe externa.

Estimativa

8,7%

Acidentes em altura

Energia eólica.

Mesmo com excelente gestão.

Nunca é risco zero.

Estimativa

2,6%

O algoritmo explicaria

Por que ainda existe risco?

Porque:

42% trabalham em campo

Trabalho em altura

Esforço físico

Deslocamentos

Condições climáticas

Envelhecimento natural

=

Risco residual.

O que evidencia

O Prerisko™ não mostra aqui somente probabilidades.

Mostra o peso de cada variável.

Exemplo.

RISCO TOTAL██████████░░░░░░░░32%

Contribuição

Campo................. +12%

Altura................ +8%

Deslocamentos.......... +6%

Idade................. +5%

Lesões musculares...... +7%

Fatores psicossociais.. +2%

Treinamentos.......... -11%

EPIs.................. -14%

PSM................... -3%

PGR................... -8%

Canal de Assédio...... -2%

Observe um detalhe muito interessante.

Na maioria dos sistemas atuais, tudo o que você descreveu (PGR, treinamentos, PSM, PROART, FalaSegura, exames, uso de EPIs) aparece apenas como "documentação existente" ou "conformidade".

No conceito do Prerisko™ Intelligence Engine, essas informações deixam de ser apenas documentos e passam a ser variáveis quantitativas do modelo.

Cada medida preventiva recebe um peso e reduz o risco calculado. Assim, o sistema pode mostrar não apenas que a empresa está em conformidade, mas quanto essa conformidade reduz a probabilidade de acidentes, afastamentos ou adoecimento.

É aí que, na minha visão, está o maior diferencial do Prerisko™. Em vez de responder apenas "a empresa atende à norma?", ele responderia:

"Quanto cada ação preventiva está reduzindo o risco residual da empresa?"

Esse é um tipo de informação que um diretor, um gestor de SST ou um conselho de administração consegue utilizar diretamente para priorizar investimentos e demonstrar o valor financeiro e operacional da prevenção.

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